第4期
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1997 / 10
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pp. 067 - 093
非誠實條件下之隨機選答法的比例修正程序
作者
黃銘欽
*
(國立成功大學統計系)
陳慕義
(基隆市第一信用合作社)
黃銘欽
*
國立成功大學統計系
陳慕義
基隆市第一信用合作社
中文摘要
在抽樣調查中,若問題異敏感性,涉及個人隱私或與社會道德規範相背時,傳統的直接問答往往導致低回收率,或不據實作答,因而影響調查的品質及可信度。
Warner(1965)提出隨機選答法(Randomized Response Technique),透過某種隨機裝置的使用,訪員無法由答案中確知受訪者的真正特質,最大的優點是,受訪者的隱私權能夠受到保護,受訪者合作意願提高,調查品質也隨著提高。
一般的隨機選答法假設受訪者百分之百誠實作答,本研究假設受訪者在採用隨機選答法,面對敏感性問題時,並未完全誠實。在此情況下,我們引入誠實矩陣,透過簡單的Warner設計,誠實矩陣可以被合理估計,並用於修正比例參數的估計。